搜索
查看: 4104|回复: 22

[志愿填报] 业内人士谈谈AI行业就业情况

  [复制链接]
发表于 2022-8-4 15:11 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国上海
利益相关:国内大型金融公司AI(人工智能)部门,7年算法研究及开发经验。大家可能觉得在金融公司的AI主要就是服务金融业务的,比如量化交易、投资推荐等等,实际上覆盖面要远超过于此,比如智能客服、智能经营、人脸识别、虚拟人技术等等。大致在2016-2018年期间AI岗位有个井喷需求,现在需求稍显温和,但仍旧很强势。
1、实习机会
AI岗位的实习机会还是非常多的,而且公司规模都比较大,名校背景更容易拿到实习offer,半年的实习经验对后续的工作会有直接帮助。总体上,图像、语音的机会很多。
2、应届生门槛及回报
AI岗对应届生的要求比其他岗位要高,一般是QS前100或者985的硕士及以上的理工科专业(因为人工智能专业也是最近两年才有,现在主力人群依旧是计算机专业为主)。科班出身并且训练有素的学生在找工作时明显优势。AI岗位比其他岗位的收入起薪能多30%-50%。从发展前景上,如果专注于算法的深度研究,尤其是结合到企业的业务场景,一般训练2-3年,跳槽会有一个收入的大幅增长。相比于其他岗位,该岗位更容易突破年薪100W的槛。
3、学校优先还是专业优先
最理想状态当然是C9的计算机或人工智能专业,退而求次选C9的其他理工科专业(比如数学、电子、自动化等)。之后能选985,那肯定优先选985。985之后,专业优先,选计算机相关专业。
4、大学中自我培养
仅从应届生进入企业的视角看(比如走科研、政府等就是其他培养路径了),有几个量化指标:
a、名校背景。如果没名校背景,进入AI大厂会比较困难,可以退而求次,以后社招再进了,问题也不大。
b、代码能力。大学期间有充足的时间、也有相关竞赛,需要投入时间刻意训练代码能力。一般工作前都会在leetcode上刷上个几百题。我倒是觉得信奥是挺好的代码训练方式。信奥的知识是覆盖了面试代码环节的,而且信奥有完善的教学体系(大学生自学能力都很强,线上课程比如acwing,1000块钱,可以听NOI金牌选手系统讲信奥,针对性做题),名师(NOI金牌选手,至少也是省一选手)也多,题库也足够丰富。投入个500-1000小时足够了。高中信奥竞赛生在这期间有明显优势。
c、数学基础。大学期间的数学课还是应该认真对待,虽然基础,但在AI领域是可以得到丰厚回报的。
d、AI专业能力。大学里如果开相关AI课程,那认真学这些课程,认真完成大作业,对自己的帮助肯定是很大的。如果没有相关课程,那么网上的课程也很多,比如吴恩达的深度学习、《动手学深度学习》等等。需要投入时间学习这些基础知识。学完一套课程,可以接触到很多有趣的项目,可以根据自己的兴趣,深挖某一个领域(图像/语音/NLP等等)的项目。
e、自身优势。每个人肯定还有自身的特点和优势,比如有些人喜欢音乐、绘画、游戏等等,可以结合自己的兴趣长板,和AI项目结合,在厚实的基础上,强化自己的优势。
f、学校期间,要么导师比较牛,可以跟着导师认真做项目做科研。或者花个半年时间找一个大厂的AI研究实习岗,无论对项目积累还是后续找工作都有直接帮助,而且大厂都有转正机会。

评分

参与人数 5金钱 +247 收起 理由
小小怪她爸 + 16 原创精品!
admin + 190 原创精品!
S.HOO + 20 很给力!
遥远的牧场 + 5 赞一个!
fanfunfan + 16 原创精品!

查看全部评分

本帖被以下淘专辑推荐:

发表于 2022-8-4 16:20 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这个目前确实需要985硕士以上学历才行,做算法对数学基础还是有一定要求的。。。。
发表于 2022-8-4 16:29 | 显示全部楼层 来自: 亚太地区
加分190,感谢分享
发表于 2022-8-4 18:09 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏徐州
请问,金融量化和最近很火的什么大数据专业有关系吗?
 楼主| 发表于 2022-8-4 18:20 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
tracy邓邓 发表于 2022-08-04 18:09
请问,金融量化和最近很火的什么大数据专业有关系吗?

近几年流行的AI主要指深度学习,量化交易只是其中一个用于场景,深度学习算法的底层通用性比较强,网上走会有各种分支。你讲的两个,如果大学有这专业,那肯定是高相关的。
发表于 2022-8-4 19:32 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
谢谢分享。
发表于 2022-8-4 22:43 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
发表于 2022-8-4 23:41 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
感谢分享?
发表于 2022-8-5 07:20 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
数学是筋,算法是骨,行业应用是血肉,IT行业一向如此,就算软件开发,也分为了不同层级,硬件描述,底层驱动,系统级,应用级等,有时候不同层级,相差还挺大的
发表于 2022-8-5 09:03 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
数学一般的女生是不是不建议学这方面了
 楼主| 发表于 2022-8-5 09:39 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
飞扬的绿色长发 发表于 2022-08-05 09:03
数学一般的女生是不是不建议学这方面了

从我们公司看,算法岗的女生比较少,过得其实挺滋润的,工作比较纯粹,算法岗是进入门槛高,其实真占坑了,也就那么回事情。反倒产品岗、战略岗的女生特别多,竞争异常激烈。
发表于 2022-8-5 11:22 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
谢谢大佬回复,了解了
发表于 2022-8-5 21:04 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
学习了。感谢
发表于 2022-8-5 23:30 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
楼主瞧着像是平安的某子公司的 哈哈
发表于 2022-8-6 20:09 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国广西南宁
楼主分享太好了,请问算法岗主要招什么专业
发表于 2022-8-9 18:18 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
谢谢分享,很有用
发表于 2022-9-12 20:41 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏徐州
再请教一下,计算机专业选择国内读研还是国外留学呢?听说这两年国外留学生还蛮受欢迎的。
发表于 2022-9-13 08:57 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国
AI只是应用换皮,理论层面并没有太多特别的东西,都是以前的工业自动化和大数据建模,反馈控制那套
计算机相关永远都是考数学和算法,具备良好的数学基础和算法构架相关知识的,应用转移很容易,不打算本科就业的,其实更合适学数学物理等基础学科,把数学物理基本知识和建模这块搞的非常通透的情况下,研究生按市场热度和个人兴趣择业
发表于 2022-9-22 11:45 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
AI发展很快,我老公开了两年的人工智能公司,业务做不完。高新科技公司了。但疫情的影响,各种困难很多。人员和供应商,很多链接不上。希望以后会慢慢好起来。我还在纠结我家姐姐高中创新课程呢!谢谢楼主启发,姐姐初中就做这个课题。
发表于 2022-9-22 11:52 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
工资,985起底 2万 毕业一年后的。非985的,做部分不是很主要工作 ,1万左右。加点补贴,
发表于 2022-9-23 16:20 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国
苍穹有星 发表于 2022-09-13 08:57
AI只是应用换皮,理论层面并没有太多特别的东西,都是以前的工业自动化和大数据建模,反馈控制那套
计算机相关永远都是考数学和算法,具备良好的数学基础和算法构架相关知识的,应用转移很容易,不打算本科就业的,其实更合适学数学物理等基础学科,把数学物理基本知识和建模这块搞的非常通透的情况下,研究生按市场热度和个人兴趣择业

但是本科学数学或者物理是不是需要iq富裕些,如果看着智商也就中上(小奥数论组合学得一般)是不是本科学计算机或者信息科学啥的更适合些?
发表于 2022-9-23 16:45 来自手机浏览器 | 显示全部楼层 来自: 中国
ccgcygzh 发表于 2022-09-23 16:20
但是本科学数学或者物理是不是需要iq富裕些,如果看着智商也就中上(小奥数论组合学得一般)是不是本科学计算机或者信息科学啥的更适合些?

如果打算考研的话,本科只推荐数学和物理,计算机或其他应用类本科那点东西,研究生阶段自己翻书几个月就搞定了,基础还是要提高算法和建模水平,以及对于计算机工作基本架构软硬件两方面运作基本机制的理解。基础打得好,研究生阶段做项目上手很快的
发表于 2022-9-27 19:36 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
非双一流类本科女生,考不上研的,AI专业是不是意味着没专业呢
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|千帆网 ( 沪ICP备15002998号-1 )上海千教教育科技有限公司,邮箱:admin@qianfanedu.cn 举报电话:54804512

GMT+8, 2024-4-28 00:15 , Processed in 0.064558 second(s), 21 queries .

快速回复 返回顶部 返回列表